ИИ для ускорения сканирования МРТ, спасибо Facebook и NYU за их усилия

Теперь магнитно-резонансная томография (МРТ) сканирование может стать в десять раз быстрее, чем сейчас, благодаря мощи искусственного интеллекта (ИИ). Facebook недавно присоединился к партнерству с Нью-Йоркским университетом (NYU) в рамках исследовательского проекта с целью увеличения скорости сканирования МРТ. Согласно недавнему сообщению News Minute, если проект, известный как быстрая МРТ, будет успешным, он поможет МРТ охватить больше людей, что приведет к расширению доступа к этому ключевому диагностическому инструменту. Также читайте – Может ли ИИ лучше предсказать риск рака ротовой полости? Так считают британские ученые

Читайте также: новый алгоритм искусственного интеллекта может выявлять травмы головного мозга: узнайте факторы риска, чтобы предотвратить их

В настоящее время сканирование МРТ занимает от 15 минут до более часа по сравнению с очень меньшим временем, необходимым для рентгеновского или компьютерного сканирования. По мнению экспертов, долгое время, необходимое для МРТ-сканирования, представляет собой проблему для маленьких детей, а также для взрослых, страдающих клаустрофобией, или для тех, кто сталкивается с трудностями и болью в долгом лежании. Кроме того, чрезмерно длительное время сканирования МРТ ограничивает доступ к нему, что приводит к острой нехватке МРТ в сельских районах и развивающихся странах, говорят эксперты. Читайте также – Постоянные обновления о коронавирусе: как искусственный интеллект и дроны помогают вам бороться с новым коронавирусом

Этот новый проект изначально будет направлен на изменение способа работы аппаратов МРТ. В настоящее время эти сканеры накапливают необработанные числовые данные в серии последовательных изображений, превращая данные в изображения поперечного сечения, которые используются врачами для оценки состояния здоровья пациентов. В сообщении СМИ говорится, что с использованием ИИ можно будет собирать меньше данных и быстрее сканировать, а также сохранять и улучшать богатый информационный контент магнитно-резонансных изображений.

Источник изображения: Shutterstock

Опубликовано: 21 августа 2018 г., 18:27