Искусственный интеллект может предсказать распространение радиоактивных осадков

Радиоактивные минералы на Земле и космические лучи из космоса являются естественными источниками ионизирующего излучения. Этот вид излучения также испускается или испускается газом радоном, радиоактивными осадками, рентгеновскими лучами и взрывами ядерного оружия. Ионизирующее излучение может вызывать повреждение клеток, что приводит к раку. Люди, работающие на атомных электростанциях или живущие рядом с ними, особенно чувствительны к ионизирующему излучению.

В новом исследовании были найдены средства преодоления трудности аварии на атомной электростанции при выбросе радиоактивного материала. Когда происходит авария на атомной электростанции и происходит выброс радиоактивных материалов, жизненно важно как можно быстрее эвакуировать людей, находящихся поблизости. Также читайте – Может ли ИИ лучше предсказать риск рака ротовой полости? Так считают британские ученые

Однако может быть трудно сразу предсказать, где осядет испускаемая радиоактивность, что делает невозможным предотвращение облучения большого числа людей. Читайте также – Новый алгоритм искусственного интеллекта может обнаруживать травмы головного мозга: узнайте факторы риска, чтобы предотвратить их

Исследователи из Токийского университета создали компьютерную программу, которая может точно предсказать, где произошел выброс радиоактивного материала и где он в конечном итоге приземлится. Читайте также – Постоянные обновления о коронавирусе: как искусственный интеллект и дроны помогают вам бороться с новым коронавирусом

Используя прогнозы погоды на основе ожидаемых ветров, этот инструмент позволяет составлять планы эвакуации и другие меры по охране здоровья, которые могут быть реализованы в случае возникновения новой ядерной аварии.

Исследование было вызвано ограничениями существующих инструментов атмосферного моделирования. В этом контексте команда создала систему, основанную на форме искусственного интеллекта, называемом машинным обучением, которая может использовать данные о предыдущих погодных условиях для прогнозирования вероятного маршрута радиоактивных выбросов.

Он также может предсказать направление распространения, особенно зимой, когда погодные условия более предсказуемы.

Результаты опубликованы в Journal of Scientific Reports. (ANI)

Это публикуется без редактирования из ленты ANI.

Источник изображения: Shutterstock

Опубликовано: 3 июля 2018 г., 10:36