Novel coronavirus and artificial intelligence

Система искусственного интеллекта учится диагностировать и классифицировать внутричерепные кровотечения, говорят исследователи

Исследователи разработали систему, использующую искусственный интеллект (ИИ), чтобы быстро диагностировать и классифицировать кровоизлияния в мозг и обеспечить основу для принятия решений на основе относительно небольших наборов данных изображений. Также читайте – искусственный интеллект теперь может лечить нарушения сна

По мнению исследователей, такая система могла бы стать незаменимым инструментом для отделений неотложной помощи больниц, оценивающих пациентов с симптомами потенциально опасного для жизни инсульта, что позволит быстро применить правильное лечение. Также читайте – Искусственный интеллект или ИИ: вот как он меняет здравоохранение

«Некоторые критики предполагают, что алгоритмы машинного обучения (ML) не могут быть использованы в клинической практике, потому что алгоритмы не обеспечивают обоснования их решений», – сказал со-ведущий автор Сехё Юн из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) в США. Читайте также – Национальный день врача: 14 вопросов, которые вы должны задать своему врачу

Чтобы обучить систему, исследовательская группа начала с 904 КТ-сканирований головы, каждое из которых состояло из примерно 40 отдельных изображений, которые были помечены командой из пяти нейрорадиологов в зависимости от того, изображают ли они один из пяти подтипов кровотечения, в зависимости от местоположения в мозге. , или кровотечения нет.

Чтобы повысить точность этой системы глубокого обучения, команда построила шаги, имитирующие способ анализа изображений радиологами, говорится в исследовании, опубликованном в журнале Nature Biomedical Engineering.

После создания модельной системы команда проверила ее на двух отдельных наборах компьютерной томографии – ретроспективном наборе, сделанном до разработки системы, состоящем из 100 сканирований с внутричерепным кровоизлиянием и 100 без него, и предполагаемый набор из 79 сканирований с и 117 без кровотечения, снято после создания модели.

В своем анализе ретроспективного набора модельная система оказалась столь же точной в обнаружении и классификации внутричерепных кровоизлияний, как и рентгенологи, изучавшие снимки, сообщила команда.

Они добавили, что при анализе предполагаемого набора он оказался даже лучше, чем обычные читатели.

Источник: IANS

Опубликовано: 22 декабря 2018 г., 15:49