Теперь ИИ помогает в ранней диагностике расстройств настроения и улучшении лекарств

В наши дни технологии творит чудеса во всех сферах и умственный здоровье не исключение. Новое исследование показало, что машинное обучение может улучшить диагностику сложных проблем психического здоровья и помочь в выборе подходящей фармакологической терапии. До сих пор раннее выявление и диагностика расстройств настроения, таких как большое депрессивное расстройство (БДР) и биполярное расстройство, было трудным из-за их сложной природы. Кроме того, эта проблема диагностики более распространена среди молодежи, когда болезнь находится на стадии развития. Эксперты говорят, что это сомнение в диагнозе может затруднить обращение за лекарствами. Также читайте – метаболизм пациента может предсказать риск рецидива депрессии

Чтобы преодолеть эту проблему, совместное исследование, проведенное Канадским научно-исследовательским институтом здравоохранения Лоусона, Сетью исследований разума в Нью-Мексико и Центром Brainnetome Китайской академии наук, разработало алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который исследует сканирование мозга. для улучшенной классификации болезней у пациентов со сложным расстройством настроения. Это также поможет предсказать их реакцию на расстройства. Также читайте – Может ли ИИ лучше предсказать риск рака ротовой полости? Так считают британские ученые

В недавнем отчете, опубликованном PsychCentral, доктор Элизабет Осуч, врач-клиницист из Научно-исследовательского института здоровья Лоусона и со-руководитель этого исследования, сказала: «Антидепрессанты являются золотым стандартом фармацевтической терапии БДР, а стабилизаторы настроения – золотым стандартом. для биполярного I. Но становится трудно предсказать, какое лекарство подействует на пациентов со сложными расстройствами настроения, когда диагноз не ясен. Будет ли они лучше реагировать на антидепрессанты или стабилизаторы настроения? » Также читайте – Депрессия заставляет вас не вставать с постели? Вот что вам нужно сделать, чтобы начать движение

«Это исследование является важным шагом на пути к поиску биомаркера лекарственной реакции у молодых людей со сложными расстройствами настроения. Это также предполагает, что однажды мы сможем объективно измерить психическое заболевание с помощью изображений мозга, которые сделают диагностику быстрее, эффективнее и согласованнее для всех медицинских работников », – добавила она.

Источник изображения: Shutterstock

Опубликовано: 10 августа 2018 г., 9:30