Те, кто страдает мозгом рак Теперь у исследователей появится шанс избежать неблагоприятных побочных эффектов химиотерапии, поскольку исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему искусственного интеллекта (AI), которая может ограничить дозирование токсичных химиотерапевтических препаратов для глиобластомы, наиболее тяжелой формы рака мозга. и помощь в улучшении качества жизни этих пациентов, согласно отчету, опубликованному PTI. Это злокачественная опухоль, поражающая головной или спинной мозг, курс лечения которой длится 5 долгих лет. Читайте также – Рак головного мозга может быть вызван процессом заживления после инсульта или другой травмы головного мозга: Исследование
В настоящее время пациент, страдающий глиобластомой, должен проходить комбинацию лучевой терапии и нескольких препаратов, которые необходимо принимать каждый месяц. В то время как врачи назначают самую безопасную дозу лекарства для уменьшения опухоли, эти сильные фармацевтические препараты имеют побочные эффекты, которые могут серьезно повредить вашему организму. Согласно сообщению СМИ, опубликованному Deccan Herald, Массачусетский технологический институт (Массачусетский технологический институт) разработал методику самообучения, основанную на модели, которая может сделать режимы дозирования менее токсичными, но все же эффективными. В нем описан оптимальный план лечения, в котором упор делается на снижение частоты и эффективности доз, но при этом эффективное уменьшение размера опухоли настолько, что вы не найдете большой разницы между этим новым методом лечения и традиционным способом. Используя этот метод, пациенты должны будут принимать лекарство только два раза в год вместо ежемесячной дозы. Читайте также – Небольшие задержки в лечении рака могут повысить риск смерти на 10%, говорится в исследовании.
Пратик Шах из Массачусетского технологического института, который работал над проектом, как сообщается, сказал: «Мы сохранили цель, согласно которой мы должны помогать пациентам за счет уменьшения размеров опухоли, но в то же время мы хотим обеспечить качество жизни – токсичность дозирования. – не приводит к тяжелым болезням и вредным побочным эффектам ». Также читайте – Может ли ИИ лучше предсказать риск рака ротовой полости? Так считают британские ученые
В этой модели, основанной на искусственном интеллекте, использовалась техника усиленного обучения (RL), вдохновленная поведенческой психологией, говорят эксперты, в которых модель научилась поддерживать определенный тип поведения, приводящий к желаемому результату.
Источник изображения: Shutterstock
Опубликовано: 13 августа 2018 г., 14:27 | Обновлено: 13 августа 2018 г., 14:28
